【python】画像の機械学習に必須！transformsのComposeの挙動を写真を使って解説！

from PIL import Image

#元画像を読み込む
img = Image.open("DSC_0474.jpg")

print("元画像のサイズは(1280, 850)")
print(img.size)

#リサイズの設定
imsize = 512

#ここでは、画像のサイズを512に合わせる
loader = transforms.Compose([
    transforms.Resize(imsize)])  # リサイズ


def image_loader(image_name):
    image = Image.open(image_name)
    #ここでtransforms.Composeを適用する
    image = loader(image)
    return image


style_img = image_loader("DSC_0474.jpg")
print("変換後の画像のサイズは")
print(style_img.size)
style_img

#リサイズの設定
imsize = 512

#画像サイズの変更とグレースケールを組み合わせてみる
loader = transforms.Compose([
    transforms.Resize(imsize), #リサイズ
    transforms.Grayscale()])  # グレースケールに変換

def image_loader(image_name):
    image = Image.open(image_name)
    image = loader(image)
    return image


style_img = image_loader("DSC_0474.jpg")
print("変換後の画像のサイズは")
print(style_img.size)
style_img