この記事でわかること
- pandasのnumpyの変換方法がわかる
- １行でmathを使った計算方法(記述方法)がわかる
pandasからnumpyに変換してmath.logの計算するまでのフロー
pandasにY軸にあたるデータが有る。それを取り出してlog関数を通して出力したい。
その実現方法がわかったのでメモ。
手順
①pandasからnumpyに変換する
y = train_meter_reading[‘meter_reading’].values
②①の出力結果をmath.log()に通す
y = [math.log( i ) for i in y ]
書いたコードが以下の通り。
import math
import pandas as pd
import numpy as np
#train_meter_readingは、pandasのデータ
#xは1からtrain_meter_readingの行数分の配列を取得する
x = [x for x in range(len(train_meter_reading))]
#この例ではyは10のN乗になるため大きな値になってしまう。
#そこでlogをとおしてグラフで見やすくしたい
#numpyに変換してyに代入
y = train_meter_reading['meter_reading'].values
#以下の方法でもOK
#y = train_meter_reading['meter_reading']
#yの値にlog関数を通す
y = [math.log( i ) for i in y ]
plt.plot(x ,y)
以上、めでたしめでたし
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