【日本語対応】NetworkX(V2)の使い方！最も行数が少ないPythonサンプル

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
import matplotlib.font_manager #日本語


#日本語フォント読み込み
font_path = r'/Users/develop/python/kaggle/Osaka.ttf'
font_prop = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=font_path)

#!!!２０２０年時点では、set_fontproperties使ってフォントを設定できなくなっているので注意！
#nx.set_fontproperties(font_prop)

#network初期化
G=nx.Graph()


#エッジを追加する（日本語で設定すると文字化けするので、後処理で、ラベルとして数値と日本語を紐付ける）
G.add_edge(0,1)
G.add_edge(1,2)
G.add_edge(2,0)
G.add_edge(0,3)
G.add_edge(3,4)
pos=nx.spring_layout(G)

#ここでnetworkを描画する
#描画した後でないと、ラベルを設定できない。
nx.draw(G,pos,node_color='#A0CBE2',width=1,edge_cmap=plt.cm.Blues,with_labels=False)

#ラベルの設置をする
labels={0:"零",1:"ー",2:"二",3:"三",4:"四"}
datas = nx.draw_networkx_labels(G,pos,labels,font_size=16)

#日本語に対応できるようにするため、日本語が使えるフォントを設定している
for t in datas.values():
    t.set_fontproperties(font_prop)

#折角なので先の太さが違うものでも描画してみる
G=nx.Graph()
G.add_edge(1,2)
nx.draw(G,pos,node_color='#A0CB00',width=10,edge_cmap=plt.cm.Blues,with_labels=False)

#nx.draw_networkx_nodes(G, pos, alpha=0.6, node_shape="o",width=30,
#                       node_color='green',
#                       node_size=2000)
    
plt.show()