kaggleの「Jigsaw Rate Severity of Toxic Comments」コンペお疲れ様でした。 皆さんは、Jigsawコンペ如何だったでしょうか？ 私は、PL(パブリックリーダーボード=Public Score)のスコアでは、一時的に銀メダル圏内に入りましたが、恒例のシェイクダウンで無メダルになってしまいました。 これでもう、私は、1年間ずっとシェイクダウンの制裁を受け続けて […]
kaggleのコンペに挑戦していたら「wandb」という単語が気になり、使ってみました。 その結果、wandbの「ログ管理・データの可視化」でものすごく役に立ちました！ kaggleのコンペでも役立つと思います！ この記事では、wandbを使ってみた感想、使用方法について解説します。 wandb(Weights & Biases)とは何？ wandbとは、モデル […]
iPadでkaggleのページが表示されない問題に遭遇しました。 ページは、サファリ、クロムブラウザーの両方で開きませんでした。 対処方法を先に言ってしまうと、iPad OSのアップデートで解消しました。 以下に詳細を示します。 対処方法の詳細 問題発生時の画像は以下の通り。 ■問題が発生したときの環境 OS・・・ios13 モデル・・・iPad Air (第 3 世代)：A2152 […]
riiidコンペお疲れ様でした!! riiidコンペで銅メダルが確定して、やっとkaggleエキスパートに昇格することができました。これまでにゲットしたメダルは、以下の通りです。 銀メダル(ソロ)1つ 銅メダル(ソロ)１つ このブログでは、どのようにすればkaggle Expertにたどり着けるのか、体験を元に書いていきます！ riiidコンペの詳細は、以下にまとめたので詳しいことは […]
pandas(Pythonのデータ処理用のライブラリ)は、条件を指定してデータを取り出したりするのに便利なライブラリです。 しかし、kaggleのコンペのように1億レコード(行)もある大量データだと、メモリ不足に陥ったり、処理速度が遅くなることがありませんか？ そこで、この記事ではpandasをつかったデータの最適化(メモリ容量の最適化)、高速化について解説します！ メモリ容量の最適 […]
金メダルとったメイド Mechanisms of Action (MoA) Predictionコンペお疲れ様でした！最終結果どうだった？ メダル無しのメイド publicスコア(テストデータの25％で評価)だと銀メダルだったのに、シェイクダウンでメダルどころか、無印になってしまったよ。 この数ヶ月、メダルとるために時間を費やしてきたのに！時間返せ～。 k […]
概要 kaggleのコンペで正例が極端に少ないデータで戦わないと行けない事が多々あります。 そんなとき、データの水増しが、スコアアップに有効なときがあります。 この記事では、PCAを使った行単位のデータの水増し方法について解説します。 PCAを利用した、データの水増しは以下の通り。 元データをPCAで圧縮する。 圧縮したものを復元する その結果、元の値に近い値を取得することによりデー […]
kaggleに挑戦して7ヶ月目、Ion Switchingというコンペで、ついにソロ銀メダルを取ることができました！ へーーよかったですね～。 どんなチートをしたんだい？ 公開されているカーネルを集めてアンサンブルでもかけていたのかい？ いいえ、それで銀メダル取れる人なんていないよ。 銀メダルの決め手になったことは、問題文の意図、背景を理解することでした。 […]
この記事を読むとわかること ・メダルが取れる人と、取れない人の思考パターンがわかる ・コンペ「Google QUEST Q&A Labeling」を例に、何をしたら銅メダルを取れるのかわかる ・無メダルと銅メダルの境界ラインが、実際のコードを使った例でわかる プロローグ 先日、2020年2月10日にGoogle QUEST Q&A Labelingが終了しました。 G […]
■この記事を読むとわかること ・Google QUEST Q&A Labelingコンペの内容がわかる ・kaggle初心者のあるあるがわかる ・メダルのゲットを失敗する思考が分かる 序章・コンペの振り返り Kaggleの Google QUEST Q&A Labelingコンペが終了しました。 今回もメダルを逃してしまいました。 このブログでは、コンペの振り返りの意 […]